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Interface (インターフェース) 2024年 12月号
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≪商品情報≫
出版社名:CQ出版
発売日:2024年10月25日
判型:B5
JAN:4910016191240
雑誌コード:01619
≪内容情報≫
■特集~複雑な数式をPythonコードで解きほぐす~動かして学ぶ線形代数■別冊付録B5判?7000円ボードで始めるFPGA開発?No.4線形代数とは,主に行列,ベクトルなどの数学分野をさします.これらは,AI,画像処理,姿勢制御,信号処理,3Dグラフィックス,動画圧縮技術など幅広い分野で使用されている数学であり,多くの技術者にとって必須知識です.?しかし,数学は重要とわかっていつつも,数式は難解で抽象的でなかなか理解しづらいところがあります.?そこで今回は,以下のさまざまな技術について,抽象的な解説になりがちな線形代数(数学処理)をPythonコードで具体化して解説します.実際にコードを動かしてみることで原理の数学に対する知識を深めることができ,エンジニアとしての基礎固めになるでしょう.【解説する技術】姿勢認識/センサ校正/ロボット制御/トランスフォーマ(LLM)/AIで使う特徴抽出/畳み込み計算(移動平均,画像のエッジ処理,CNN(Convolutional?Neural?Network)),3D点群データ/符号化レーダ/GIS測位/動画圧縮技術--類書--2021年9月号?数学とプログラミング2024年4月号?数学100
出版社名:CQ出版
発売日:2024年10月25日
判型:B5
JAN:4910016191240
雑誌コード:01619
≪内容情報≫
■特集~複雑な数式をPythonコードで解きほぐす~動かして学ぶ線形代数■別冊付録B5判?7000円ボードで始めるFPGA開発?No.4線形代数とは,主に行列,ベクトルなどの数学分野をさします.これらは,AI,画像処理,姿勢制御,信号処理,3Dグラフィックス,動画圧縮技術など幅広い分野で使用されている数学であり,多くの技術者にとって必須知識です.?しかし,数学は重要とわかっていつつも,数式は難解で抽象的でなかなか理解しづらいところがあります.?そこで今回は,以下のさまざまな技術について,抽象的な解説になりがちな線形代数(数学処理)をPythonコードで具体化して解説します.実際にコードを動かしてみることで原理の数学に対する知識を深めることができ,エンジニアとしての基礎固めになるでしょう.【解説する技術】姿勢認識/センサ校正/ロボット制御/トランスフォーマ(LLM)/AIで使う特徴抽出/畳み込み計算(移動平均,画像のエッジ処理,CNN(Convolutional?Neural?Network)),3D点群データ/符号化レーダ/GIS測位/動画圧縮技術--類書--2021年9月号?数学とプログラミング2024年4月号?数学100