物理のためのデータサイエンス入門 /植村誠
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≪商品情報≫
著者名：植村誠
出版社名：講談社
発行年月：2023年03月
判型：Ａ５
ISBN：9784065309933
≪内容情報≫
★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！
統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、
初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。
付録にPythonコードを付した。
【主な内容】
第0章 データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章 推定と検定
第2章 高次元のモデルへ
第3章 ベイズモデリング
第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 正則化とスパースモデリング
第6章 判別モデル
第7章 ガウス過程
第8章 ニューラルネットワーク
付録A Pythonプログラム
著者名：植村誠
出版社名：講談社
発行年月：2023年03月
判型：Ａ５
ISBN：9784065309933
≪内容情報≫
★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！
統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、
初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。
付録にPythonコードを付した。
【主な内容】
第0章 データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章 推定と検定
第2章 高次元のモデルへ
第3章 ベイズモデリング
第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 正則化とスパースモデリング
第6章 判別モデル
第7章 ガウス過程
第8章 ニューラルネットワーク
付録A Pythonプログラム