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確率的機械学習：入門編 基礎と線形モデル １ /ケビン．Ｐ．マーフィ 持橋大地 鈴木大慈
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≪商品情報≫
著者名：ケビン．Ｐ．マーフィー、持橋大地、鈴木大慈
出版社名：朝倉書店
発行年月：2025年11月
判型：Ｂ５
ISBN：9784254123036
≪内容情報≫
Kevin P. Murphy Probabilistic Machine Learning: An Introduction" (MIT Press 2022) の全訳（2分冊）。
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
IとIIの2分冊．第I巻では基礎の数理と線形モデルを扱う。
【主な目次】
1 はじめに
第I部 基礎
2 単変量の確率モデル
3 多変量の確率モデル
4 統計学
5 決定理論
6 情報理論
7 線形代数
8 最適化
第II部 線形モデル
9 線形判別分析
10 ロジスティック回帰
11 線形回帰
12 一般化線形モデル
著者名：ケビン．Ｐ．マーフィー、持橋大地、鈴木大慈
出版社名：朝倉書店
発行年月：2025年11月
判型：Ｂ５
ISBN：9784254123036
≪内容情報≫
Kevin P. Murphy Probabilistic Machine Learning: An Introduction" (MIT Press 2022) の全訳（2分冊）。
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
IとIIの2分冊．第I巻では基礎の数理と線形モデルを扱う。
【主な目次】
1 はじめに
第I部 基礎
2 単変量の確率モデル
3 多変量の確率モデル
4 統計学
5 決定理論
6 情報理論
7 線形代数
8 最適化
第II部 線形モデル
9 線形判別分析
10 ロジスティック回帰
11 線形回帰
12 一般化線形モデル
