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Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｈｙｓｉｃｓ /橋本幸士
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≪商品情報≫
著者名：橋本幸士
出版社名：朝倉書店
発行年月：2025年10月
判型：Ａ５
ISBN：9784254131543
≪内容情報≫
An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]
【主な目次】
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
著者名：橋本幸士
出版社名：朝倉書店
発行年月：2025年10月
判型：Ａ５
ISBN：9784254131543
≪内容情報≫
An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]
【主な目次】
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
