Ｐｙｔｈｏｎ意思決定の数理入門 /橋本洋志 牧野浩二 佐々木智典
販売価格
3,740
円 （税込）
送料無料
- 出荷目安：
- １～２営業日で出荷
たまるdポイント（通常） 34
※たまるdポイントはポイント支払を除く商品代金(税抜)の1％です。
dカードでお支払ならポイント3倍
- 商品情報
- レビュー
≪商品情報≫
著者名：橋本洋志、牧野浩二、佐々木智典
出版社名：オーム社
発行年月：2022年08月
判型：Ｂ５
ISBN：9784274228988
≪内容情報≫
さまざまな意思決定の数理や現象をPythonで体験して学ぼう！
本書は、数理的に扱える意思決定の基礎を、Pythonを用いたシミュレーションや分析によって実際に試しながら学ぶものです。
アンカリング効果の評価法、ベイズ推定に基づいた信憑性の変化、エージェントや強化学習を適用した意思決定、不完備情報ゲーム、集団の意思決定などを解説しています。
本書では、意思決定のモデルの立て方、意思の測定分析などの説明に重点を置き、計算やシミュレーションの詳細な説明よりはPythonによる実行に基づいて学ぶ体験学習のかたちをとります。また、すべてのプログラムはJupyter Notebook形式で配布し、読者の手もとで実行ができるようにしています。
著者名：橋本洋志、牧野浩二、佐々木智典
出版社名：オーム社
発行年月：2022年08月
判型：Ｂ５
ISBN：9784274228988
≪内容情報≫
さまざまな意思決定の数理や現象をPythonで体験して学ぼう！
本書は、数理的に扱える意思決定の基礎を、Pythonを用いたシミュレーションや分析によって実際に試しながら学ぶものです。
アンカリング効果の評価法、ベイズ推定に基づいた信憑性の変化、エージェントや強化学習を適用した意思決定、不完備情報ゲーム、集団の意思決定などを解説しています。
本書では、意思決定のモデルの立て方、意思の測定分析などの説明に重点を置き、計算やシミュレーションの詳細な説明よりはPythonによる実行に基づいて学ぶ体験学習のかたちをとります。また、すべてのプログラムはJupyter Notebook形式で配布し、読者の手もとで実行ができるようにしています。
