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入門マルチモーダルRAG 図表を読み解くAIアプリケーションの実装 /新納浩幸
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2,860
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- 2026年5月14日0時0分～2026年6月17日0時0分
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- 商品情報
- レビュー
≪商品情報≫
著者名：新納浩幸
出版社名：オーム社
発行年月：2026年06月
判型：Ａ５
ISBN：9784274234934
≪内容情報≫
「図表を読めるAI」を作る
近年、テキストだけでなく、図や表やグラフといった画像を含む資料からも情報を検索・活用できる「マルチモーダルRAG（Retrieval-Augmented Generation）」の重要性が高まっています。従来のテキストベースRAGが扱える情報はテキストデータに限定されており、実務現場で扱う文書──技術報告書、研究論文、プレゼン資料──のように、図表を多く含むデータには十分対応できませんでした。本書は、この課題を踏まえ、実務文書にも対応できるマルチモーダルRAGについて体系
著者名：新納浩幸
出版社名：オーム社
発行年月：2026年06月
判型：Ａ５
ISBN：9784274234934
≪内容情報≫
「図表を読めるAI」を作る
近年、テキストだけでなく、図や表やグラフといった画像を含む資料からも情報を検索・活用できる「マルチモーダルRAG（Retrieval-Augmented Generation）」の重要性が高まっています。従来のテキストベースRAGが扱える情報はテキストデータに限定されており、実務現場で扱う文書──技術報告書、研究論文、プレゼン資料──のように、図表を多く含むデータには十分対応できませんでした。本書は、この課題を踏まえ、実務文書にも対応できるマルチモーダルRAGについて体系
