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モダンＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ モデルの内部構造から、マルチモーダル／ＲＡＧ／ＳＬＭの実装と最適化まで /ニコール・ケーニヒシ クイープ
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- 商品情報
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≪商品情報≫
著者名：ニコール・ケーニヒシュタイン、クイープ
出版社名：インプレス
発行年月：2026年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784295024460
≪内容情報≫
構造とコードを理解して的確に実装！
本書は、言語とマルチモーダルに対応したTransformerモデルの内部構造から、コードを交えた実践テクニックまでを解説。Transformerモデルを実際のプロジェクトで使いこなすための確固たる基盤技術を習得したい方に格好の一冊です。本書は、「Transformerの中核となる概念」から始まり、「生成系モデルのバリエーションと高度化」「マルチモーダルや小規模言語モデル」「LLMのトレーニング、最適化、スケーリング」といった実践的な応用へと進みます。Hugging FaceやvLLMのライブラリ等を使ったコード例を交えて解説します。
著者名：ニコール・ケーニヒシュタイン、クイープ
出版社名：インプレス
発行年月：2026年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784295024460
≪内容情報≫
構造とコードを理解して的確に実装！
本書は、言語とマルチモーダルに対応したTransformerモデルの内部構造から、コードを交えた実践テクニックまでを解説。Transformerモデルを実際のプロジェクトで使いこなすための確固たる基盤技術を習得したい方に格好の一冊です。本書は、「Transformerの中核となる概念」から始まり、「生成系モデルのバリエーションと高度化」「マルチモーダルや小規模言語モデル」「LLMのトレーニング、最適化、スケーリング」といった実践的な応用へと進みます。Hugging FaceやvLLMのライブラリ等を使ったコード例を交えて解説します。
