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作ってわかる大規模言語モデルの仕組み Ｐｙｔｏｒｃｈ入門講座付き /井上顧基 下垣内隆太 高島直也
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≪商品情報≫
著者名：井上顧基、下垣内隆太、高島直也
出版社名：日経ＢＰ
発行年月：2026年03月
判型：Ｂ５
ISBN：9784296205257
≪内容情報≫
ChatGPTが使う大規模言語モデル（LLM）「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます！
【本書の特徴】
●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる
●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント（SFT、DPO）の仕組みを実装で学べる
●最新の推論強化モデルまでカバー
【LLMの仕組みを3段階で理解】
●図解や平易な解説で直感的に分かる
●実際に動くPyTorchコードで理解
●理論的な背景は数式で補足
Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術（SFT、DPO）を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。
現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。
著者名：井上顧基、下垣内隆太、高島直也
出版社名：日経ＢＰ
発行年月：2026年03月
判型：Ｂ５
ISBN：9784296205257
≪内容情報≫
ChatGPTが使う大規模言語モデル（LLM）「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます！
【本書の特徴】
●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる
●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント（SFT、DPO）の仕組みを実装で学べる
●最新の推論強化モデルまでカバー
【LLMの仕組みを3段階で理解】
●図解や平易な解説で直感的に分かる
●実際に動くPyTorchコードで理解
●理論的な背景は数式で補足
Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術（SFT、DPO）を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。
現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。
