6/29
時点_ポイント最大10倍
ベイズ統計モデリング Ｒ，ＪＡＧＳ， Ｓｔａｎによるチュートリアル 原著第２版 /ジョン・Ｋ．クラスチ 前田和寛 小杉考司
販売価格
9,020
円 （税込）
送料無料
- 出荷目安：
- １～２営業日で出荷
たまるdポイント（通常） 82
+キャンペーンポイント（期間・用途限定） 最大9倍
※たまるdポイントはポイント支払を除く商品代金(税抜)の1％です。
※表示倍率は各キャンペーンの適用条件を全て満たした場合の最大倍率です。
各キャンペーンの適用状況によっては、ポイントの進呈数・付与倍率が最大倍率より少なくなる場合がございます。
dカードでお支払ならポイント3倍
各キャンペーンの適用状況によっては、ポイントの進呈数・付与倍率が最大倍率より少なくなる場合がございます。
- 商品情報
- レビュー
≪商品情報≫
著者名：ジョン・Ｋ．クラスチケ、前田和寛、小杉考司
出版社名：共立出版
発行年月：2017年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784320113169
≪内容情報≫
近年，国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
ベイズアプローチによる分析は，これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても，徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は，そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。
本書は三部構成からなる。第Ⅰ部では，基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と，以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第Ⅱ部では，2値データを用いて，近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に，マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて，直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても，明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第Ⅲ部では，一般化線形モデルをスタートに，実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。
また，このように分析した結果について，論文などで報告するときについても言及しており，理論と実践のどちらかに偏ることなく，この一冊で導入から実践，報告まで網羅している。そして，より高度な分析へとステップアップしていく際にも，本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。
著者名：ジョン・Ｋ．クラスチケ、前田和寛、小杉考司
出版社名：共立出版
発行年月：2017年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784320113169
≪内容情報≫
近年，国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
ベイズアプローチによる分析は，これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても，徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は，そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。
本書は三部構成からなる。第Ⅰ部では，基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と，以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第Ⅱ部では，2値データを用いて，近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に，マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて，直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても，明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第Ⅲ部では，一般化線形モデルをスタートに，実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。
また，このように分析した結果について，論文などで報告するときについても言及しており，理論と実践のどちらかに偏ることなく，この一冊で導入から実践，報告まで網羅している。そして，より高度な分析へとステップアップしていく際にも，本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。