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Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習 予測解析の必須テクニック /マイケル・ボウルズ 露崎博之 山本康平
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≪商品情報≫
著者名：マイケル・ボウルズ、露崎博之、山本康平
出版社名：共立出版
発行年月：2019年04月
判型：Ｂ５
ISBN：9784320124387
≪内容情報≫
「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
本書は，さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て，多くのPythonのコードとともに，機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し，結果を適切に解釈できるよう，動作を理解するためのコードと，実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し，また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し，その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
実際に手を動かしながら読み進めていくことで，データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる，データ解析の入門書として格好の1冊となろう。
［原著名：Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis］
著者名：マイケル・ボウルズ、露崎博之、山本康平
出版社名：共立出版
発行年月：2019年04月
判型：Ｂ５
ISBN：9784320124387
≪内容情報≫
「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
本書は，さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て，多くのPythonのコードとともに，機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し，結果を適切に解釈できるよう，動作を理解するためのコードと，実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し，また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し，その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
実際に手を動かしながら読み進めていくことで，データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる，データ解析の入門書として格好の1冊となろう。
［原著名：Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis］