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深層学習 基礎と概念 上 /クリストファー・Ｍ． ヒュー・ビショップ 神嶌敏弘
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- 商品情報
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≪商品情報≫
著者名：クリストファー・Ｍ．ビショップ、ヒュー・ビショップ、神嶌敏弘
出版社名：丸善出版
発行年月：2026年01月
判型：Ａ５
ISBN：9784621312803
≪内容情報≫
『パターン認識と機械学習』（Pattern Recognition and Machine Learning; PRML）の著書、Bishopによる深層学習の専門書。技術発展の著しい分野ではあるが、本書は深層学習の基盤となる数理、そのなかでもとくに普遍的な「基礎」と「概念」となるようなアイディアを前作と同様に明解な書きぶりで解説する。解説にあたっては、単に数式の提示にとどまらず、図や疑似コードなど多面的なアプローチで各種の概念を有機的に結合させ、概念全体を体系的に捉えることができるような書きぶりとなっている。前提となる知識は最低限（線形代数と多変数の微分積分）にとどめ、本書で自己完結的に学ぶことができるように工夫されている。深層学習の根幹にある考え方をしっかりと身につけたい読者にとって、今後のスタンダードとなる一冊である。
著者名：クリストファー・Ｍ．ビショップ、ヒュー・ビショップ、神嶌敏弘
出版社名：丸善出版
発行年月：2026年01月
判型：Ａ５
ISBN：9784621312803
≪内容情報≫
『パターン認識と機械学習』（Pattern Recognition and Machine Learning; PRML）の著書、Bishopによる深層学習の専門書。技術発展の著しい分野ではあるが、本書は深層学習の基盤となる数理、そのなかでもとくに普遍的な「基礎」と「概念」となるようなアイディアを前作と同様に明解な書きぶりで解説する。解説にあたっては、単に数式の提示にとどまらず、図や疑似コードなど多面的なアプローチで各種の概念を有機的に結合させ、概念全体を体系的に捉えることができるような書きぶりとなっている。前提となる知識は最低限（線形代数と多変数の微分積分）にとどめ、本書で自己完結的に学ぶことができるように工夫されている。深層学習の根幹にある考え方をしっかりと身につけたい読者にとって、今後のスタンダードとなる一冊である。
