データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ /Ｊ．Ｄ．ケラハー Ｂ．マクナミー Ａ．ダーシー

≪商品情報≫

著者名：Ｊ．Ｄ．ケラハー、Ｂ．マクナミー、Ａ．ダーシー
出版社名：近代科学社
発行年月：2022年08月
判型：Ｂ５
ISBN：9784764906174


≪内容情報≫

【ビジネスパーソン必見! データ分析に不可欠なAIスキルを最短で習得できる！】

本書は機械学習を実際のビジネスシーンに適用してデータ分析を行うための実践書である。機械学習そのものの解説というよりは、データ分析に不可欠な機械学習の手法を駆使してビジネスを予測的に改善する方法を解説していく。
具体的な適用事例を用いて説明がなされるため、読者は目的やケースに合った手法（アルゴリズム）や実際の適用方法などを効率的に身に付けることができる。原著はMITで使われている教科書であり、講義の目的に応じて章を選択可能。ビジネスで使えるデータ分析手法を最短で習得したい読者に役立つ一冊である。