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「機械学習・ＡＩ」のためのデータの自己組織化 /和田尚之
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≪商品情報≫
著者名：和田尚之
出版社名：工学社
発行年月：2022年07月
判型：Ａ５
ISBN：9784777522064
≪内容情報≫
2014年に総務省は「ICT（情報通信技術）社会」「知識情報社会」を目指すため、『「新たな情報通信技術戦略（IT戦略）の在り方」について』を公開しました。
その中に「次世代AI」の方向性を探るキーワードとして「脳科学に基づく人工知能技術」があり、それらを支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせないと記されています。
しかし、「ビッグ・データ」の扱いには、「高性能なコンピュータ」や「高度な技術」が必要なため、初学者や小規模な企業が手を出すのは困難です。
そこで、「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える「自己組織化」というアプローチを使うことで、「ビッグ・データ」とまではいかないまでも、かなりの「大型のデータ」への対応ができるようになります。
＊
本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。
また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。
著者名：和田尚之
出版社名：工学社
発行年月：2022年07月
判型：Ａ５
ISBN：9784777522064
≪内容情報≫
2014年に総務省は「ICT（情報通信技術）社会」「知識情報社会」を目指すため、『「新たな情報通信技術戦略（IT戦略）の在り方」について』を公開しました。
その中に「次世代AI」の方向性を探るキーワードとして「脳科学に基づく人工知能技術」があり、それらを支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせないと記されています。
しかし、「ビッグ・データ」の扱いには、「高性能なコンピュータ」や「高度な技術」が必要なため、初学者や小規模な企業が手を出すのは困難です。
そこで、「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える「自己組織化」というアプローチを使うことで、「ビッグ・データ」とまではいかないまでも、かなりの「大型のデータ」への対応ができるようになります。
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本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。
また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。
