生成ＡＩを活用したデータサイエンス入門 実例で学ぶ教科書 /竹村彰通 今井貴史 松原悠

≪商品情報≫

著者名：竹村彰通、今井貴史、松原悠
出版社名：学術図書出版社
発行年月：2026年03月
判型：Ａ５
ISBN：9784780614145


≪内容情報≫

生成AIの登場により，日本語で指示を与えるだけでデータ分析が実践できる時代が到来しました。
本書はこのパラダイムシフトを踏まえ，生成AIとの対話を通じてデータ分析の考え方を体験的に身につける入門教科書です。
文系・理系を問わない大学生，プログラミングやデータ分析未経験の初学者を読者として想定しています。

各章には「中古マンションはいくらで売れる？」「未来の株価を予測しよう」など具体的な問いが設けられ，対話型AIのデータ分析機能で答えを導きながら分析手法を習得していく構成です。
基礎編（第1章～第9章）ではPPDACサイクルから仮説検定，回帰分析，主成分分析まで代表的な手法を段階的に扱い，発展編（第10章～第15章）では空間・時系列・画像・テキスト・音データへと対象を広げています。

「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に沿ったPBL（問題解決型学習）の教科書としても活用可能です。

生成AI時代の新しいデータサイエンス教育を担う注目の一冊。
全ページカラー印刷。

《主要目次》
■基礎編
第1章 生成AIでデータ分析をはじめよう
［ChatGPTのデータ分析機能の概要］
第2章 スポーツ選手は生まれ月でどれだけ差が出る？
［PPDACサイクル，データの取得，データの整形，ヒストグラム］
第3章 売れる漫画の価格はいくら？
［平均，分散，散布図，相関係数］
第4章 母親の喫煙は子どもに影響する？
［区間推定，仮説検定］
第5章 災害に備えているのはどんな人？
［クロス集計表，独立性の検定］
第6章 中古マンションはいくらで売れる？
［単回帰分析，重回帰分析，クレンジング，ダミー変数］
第7章 単位取得のカギは勉強の「量」か「継続」か？
［標準化，ロジスティック回帰，決定木］
第8章 十種競技の種目の関係を探る
［相関行列，ヒートマップ，階層的クラスタリング，ネットワーク図］
第9章 政治は右と左で語れるのか
［主成分分析，k-meansクラスタリング］
■発展編
第10章 東京湾の予想海水温を可視化しよう
［空間データ］
第11章 人間関係をデータから分析する
［社会ネットワークの可視化と分析］
第12章 未来の株価を予測しよう
［時系列分析，自己回帰分析］
第13章 写真は「数値の集まり」？ ピクセルとRGBのひみつ
［画像データ］
第14章 AIはベクトルを使って言葉を理解している！？
［テキストデータ］
第15章 みんなのデータはどんな音がする？
［データの可聴化］