現場で使える！ＮｕｍＰｙデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 /吉田拓真 尾原颯

≪商品情報≫

著者名：吉田拓真、尾原颯
出版社名：翔泳社
発行年月：2018年11月
判型：Ａ５
ISBN：9784798155913


≪内容情報≫

機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法



【本書の概要】

ビッグデータを扱う機械学習の現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。

本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、

現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。

特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。

最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。



【NumPy（ナンパイ）とは】

NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を

処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。

Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、

機械学習・データサイエンスの分野におけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。



【対象読者】

機械学習エンジニア、データサイエンティスト



【著者紹介】

吉田拓真（よしだ・たくま）

データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。

Webメディア『DeepAge』編集長。



尾原 颯（おはら・そう）

東京大学工学部機械工学科所属。

大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。

趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。