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生成ＡＩのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成ＡＩの出力を得るための普遍的な入力の原則 /ジェームズ・フェニッ マイク・テイラー 田村広平
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≪商品情報≫
著者名：ジェームズ・フェニックス、マイク・テイラー、田村広平
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2025年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401246
≪内容情報≫
モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。
著者名：ジェームズ・フェニックス、マイク・テイラー、田村広平
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2025年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401246
≪内容情報≫
モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。
