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ローコードＡＩ プロジェクト駆動による機械学習入門 /グエンドリン・ストリ マイケル・アベル 菊池彰
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≪商品情報≫
著者名：グエンドリン・ストリプリング、マイケル・アベル、菊池彰
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2026年01月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401482
≪内容情報≫
プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる！
プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にGoogle Colabで使えるAI/MLツール（AutoML、BigQuery ML、Vertex AI、scikit-learn、Kerasなど）を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介し、それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。
著者名：グエンドリン・ストリプリング、マイケル・アベル、菊池彰
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2026年01月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401482
≪内容情報≫
プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる！
プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にGoogle Colabで使えるAI/MLツール（AutoML、BigQuery ML、Vertex AI、scikit-learn、Kerasなど）を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介し、それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。