7/31
時点_ポイント最大2倍
ＡＩがわかる数学入門 グラフ理論、特異値分解、ＯＲ：ＡＩシステムを理解するための数学ガイド /ハラ・ネルソン 大橋真也
販売価格
5,390
円 （税込）
- 出荷目安：
- １～２営業日で出荷
たまるdポイント（通常） 49
+キャンペーンポイント（期間・用途限定） 最大1倍
※たまるdポイントはポイント支払を除く商品代金(税抜)の1％です。
※表示倍率は各キャンペーンの適用条件を全て満たした場合の最大倍率です。
各キャンペーンの適用状況によっては、ポイントの進呈数・付与倍率が最大倍率より少なくなる場合がございます。
dカードでお支払ならポイント3倍
各キャンペーンの適用状況によっては、ポイントの進呈数・付与倍率が最大倍率より少なくなる場合がございます。
- 商品情報
- レビュー
≪商品情報≫
著者名：ハラ・ネルソン、大橋真也
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2026年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401666
≪内容情報≫
最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！
本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。
著者名：ハラ・ネルソン、大橋真也
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2026年07月
判型：Ｂ５
ISBN：9784814401666
≪内容情報≫
最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！
本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。