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マルウェアデータサイエンス サイバー攻撃の検出と分析 /ジョシュア・サックス ヒラリー・サンダース クイープ
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- 商品情報
- レビュー
≪商品情報≫
著者名：ジョシュア・サックス、ヒラリー・サンダース、クイープ
出版社名：マイナビ出版
発行年月：2019年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784839968069
≪内容情報≫
悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。
本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit-learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。
・コード分析で "同じ攻撃者" が作成する "新しいマルウェア"を特定
・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える
・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択
・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査
・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装
データサイエンティストを目指す方、悪意を持つソフトウェア撃退のためデータサイエンス、ディープラーニングを活用したい方には最適の書籍となるでしょう！
no starch press『Malware Data Science:Attack Detection and Attribution』の翻訳書。
1章 マルウェアの静的解析の基礎
2章 静的解析の応用：x86逆アセンブリ
3章 速習：動的解析
4章 マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
5章 共有コード解析
6章 機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
7章 機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
8章 機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
9章 マルウェアの傾向を可視化する
10章 ディープラーニングの基礎
11章 Kerasを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
12章 データサイエンティストになろう
A 付録：データセットとツール
著者名：ジョシュア・サックス、ヒラリー・サンダース、クイープ
出版社名：マイナビ出版
発行年月：2019年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784839968069
≪内容情報≫
悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。
本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit-learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。
・コード分析で "同じ攻撃者" が作成する "新しいマルウェア"を特定
・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える
・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択
・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査
・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装
データサイエンティストを目指す方、悪意を持つソフトウェア撃退のためデータサイエンス、ディープラーニングを活用したい方には最適の書籍となるでしょう！
no starch press『Malware Data Science:Attack Detection and Attribution』の翻訳書。
1章 マルウェアの静的解析の基礎
2章 静的解析の応用：x86逆アセンブリ
3章 速習：動的解析
4章 マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
5章 共有コード解析
6章 機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
7章 機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
8章 機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
9章 マルウェアの傾向を可視化する
10章 ディープラーニングの基礎
11章 Kerasを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
12章 データサイエンティストになろう
A 付録：データセットとツール