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実践Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム /ニキル・ブドゥマ 太田満久 藤原秀平
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- 商品情報
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≪商品情報≫
著者名：ニキル・ブドゥマ、太田満久、藤原秀平
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2018年04月
判型：Ａ５
ISBN：9784873118321
≪内容情報≫
機械学習とニューラルネットワークの基礎を学ぶ！
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython★プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Python 3★の基礎があれば誰でも本書を始めることができます。本書を読み終える頃には、読者はディープラーニングの歴史的背景を把握し、TensorFlowに用意されている最適化アルゴリズムを組み合わせてニューラルネットワークを構成できるようになるでしょう。
著者名：ニキル・ブドゥマ、太田満久、藤原秀平
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2018年04月
判型：Ａ５
ISBN：9784873118321
≪内容情報≫
機械学習とニューラルネットワークの基礎を学ぶ！
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython★プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Python 3★の基礎があれば誰でも本書を始めることができます。本書を読み終える頃には、読者はディープラーニングの歴史的背景を把握し、TensorFlowに用意されている最適化アルゴリズムを組み合わせてニューラルネットワークを構成できるようになるでしょう。