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詳説 Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ 実務者のためのアプローチ /ジョシュ・パターソン アダム・ギブソン 本橋和貴
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≪商品情報≫
著者名：ジョシュ・パターソン、アダム・ギブソン、本橋和貴
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2019年08月
判型：Ａ５
ISBN：9784873118802
≪内容情報≫
"エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書！
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はJavaエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのETL（Extract, Transform, Load）の方法、Apache Sparkを用いた並列化について、JavaライブラリDeepLearning4J（DL4J）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。"
著者名：ジョシュ・パターソン、アダム・ギブソン、本橋和貴
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2019年08月
判型：Ａ５
ISBN：9784873118802
≪内容情報≫
"エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書！
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はJavaエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのETL（Extract, Transform, Load）の方法、Apache Sparkを用いた並列化について、JavaライブラリDeepLearning4J（DL4J）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。"