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Python計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク /デビッド・コペック 黒川利明
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≪商品情報≫
著者名:デビッド・コペック、黒川利明
出版社名:オライリー・ジャパン
発行年月:2019年06月
判型:A5
ISBN:9784873118819
≪内容情報≫
古典的な問題と実世界の問題をリンクさせ、知識を広げる意欲作!
昔からあるアルゴリズムと、そのコーディングの理解を深めることによって、Pythonプログラミングのスキルを向上させようというコンセプトです。探索、クラスタリング、グラフ、といった、昔からある話題(幅優先探索、深さ優先探索、A*探索アルゴリズム、制約充足問題、グラフアルゴリズムによる問題の解決、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど)を例に取り上げて、読者が抱える(アプリケーション、データ、性能といった)新しくて現実的な問題と、古典的な解決策をリンクさせることで、解いていきます。
著者名:デビッド・コペック、黒川利明
出版社名:オライリー・ジャパン
発行年月:2019年06月
判型:A5
ISBN:9784873118819
≪内容情報≫
古典的な問題と実世界の問題をリンクさせ、知識を広げる意欲作!
昔からあるアルゴリズムと、そのコーディングの理解を深めることによって、Pythonプログラミングのスキルを向上させようというコンセプトです。探索、クラスタリング、グラフ、といった、昔からある話題(幅優先探索、深さ優先探索、A*探索アルゴリズム、制約充足問題、グラフアルゴリズムによる問題の解決、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど)を例に取り上げて、読者が抱える(アプリケーション、データ、性能といった)新しくて現実的な問題と、古典的な解決策をリンクさせることで、解いていきます。

