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データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とＲ／Ｐｙｔｈｏｎプログラミング 第２版 /ピーター・ブルース アンドリュー・ブルー ピーター・ゲデック
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≪商品情報≫
著者名：ピーター・ブルース、アンドリュー・ブルース、ピーター・ゲデック
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2020年11月
判型：Ａ５
ISBN：9784873119267
≪内容情報≫
データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応！
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
著者名：ピーター・ブルース、アンドリュー・ブルース、ピーター・ゲデック
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2020年11月
判型：Ａ５
ISBN：9784873119267
≪内容情報≫
データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応！
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。