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ＰｙＴｏｒｃｈとｆａｓｔａｉではじめるディープラーニング エンジニアのためのＡＩアプリケーション開発 /ジェレミー・ハワード シルヴェイン・ガガー 中田秀基
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≪商品情報≫
著者名：ジェレミー・ハワード、シルヴェイン・ガガー、中田秀基
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年05月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119427
≪内容情報≫
人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書！
本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。
著者名：ジェレミー・ハワード、シルヴェイン・ガガー、中田秀基
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年05月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119427
≪内容情報≫
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本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。