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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、ＭＬＯｐｓの実践上の問題と解決 /バリアッパ・ラクシュ サラ・ロビンソン マイケル・マン
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≪商品情報≫
著者名：バリアッパ・ラクシュマナン、サラ・ロビンソン、マイケル・マン
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119564
≪内容情報≫
機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集！
タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析＆AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。
著者名：バリアッパ・ラクシュマナン、サラ・ロビンソン、マイケル・マン
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119564
≪内容情報≫
機械学習のベストプラクティスが学べるデザインパターン集！
タイトルに「デザインパターン」とあるように、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、柔軟性、接続性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説します。手を動かしながら機械学習を試したい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストのリファレンスとしても読んでもらえる内容となっています。アメリカ海洋気象庁の研究者として、さらにGoogle Cloudのデータ分析＆AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。