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実践ＡＷＳデータサイエンス エンドツーエンドのＭＬＯｐｓパイプライン実装 /クリス・フレグリー アンティエ・バース 黒川利明
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≪商品情報≫
著者名：クリス・フレグリー、アンティエ・バース、黒川利明
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119687
≪内容情報≫
AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。
著者名：クリス・フレグリー、アンティエ・バース、黒川利明
出版社名：オライリー・ジャパン
発行年月：2021年10月
判型：Ｂ５
ISBN：9784873119687
≪内容情報≫
AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。
