Ｐｙｔｈｏｎ ｉｎ Ｅｘｃｅｌではじめるデータ分析入門 /掌田津耶乃
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≪商品情報≫
著者名：掌田津耶乃
出版社名：ラトルズ
発行年月：2024年08月
判型：Ｂ５変
ISBN：9784899775492
≪内容情報≫
「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。
Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。
この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。
本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。
「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。
ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。
【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】
pandas.DataFrame（データ処理）
numpy（ベクトル・行列演算）
sympy（代数演算）
matplotlib、seaborn（データの視覚化）
scikit-learn（機械学習）
これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。
これらが一通り使えるようになれば、Excel からPython コードを使って高度なデータ分析を行えるようになります。
著者名：掌田津耶乃
出版社名：ラトルズ
発行年月：2024年08月
判型：Ｂ５変
ISBN：9784899775492
≪内容情報≫
「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。
Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。
この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。
本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。
「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。
ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。
【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】
pandas.DataFrame（データ処理）
numpy（ベクトル・行列演算）
sympy（代数演算）
matplotlib、seaborn（データの視覚化）
scikit-learn（機械学習）
これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。
これらが一通り使えるようになれば、Excel からPython コードを使って高度なデータ分析を行えるようになります。
