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ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得/辻真吾/矢吹太朗
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- 商品情報
- レビュー
辻真吾矢吹太朗
講談社
実践Data Scienceシリーズ
ISBN:4065132320/9784065132326
発売日:2021年12月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
【内容紹介】
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊!◆
・コードが理解の試金石!
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫!
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ!
「サポートサイト」
https //github.com/taroyabuki/fromzero
「主な内容」
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1(単回帰)
8章 回帰2(重回帰)
9章 分類1(多値分類)
10章 分類2(2値分類)
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築
講談社
実践Data Scienceシリーズ
ISBN:4065132320/9784065132326
発売日:2021年12月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
【内容紹介】
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊!◆
・コードが理解の試金石!
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫!
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ!
「サポートサイト」
https //github.com/taroyabuki/fromzero
「主な内容」
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1(単回帰)
8章 回帰2(重回帰)
9章 分類1(多値分類)
10章 分類2(2値分類)
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。


