Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55/冨山吉孝/早川裕樹/齋藤慎一朗

冨山吉孝早川裕樹齋藤慎一朗
講談社
ISBN：4065369800/9784065369807
発売日:2024年10月

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【内容紹介】
★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する!★

大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる!
知っておきたいテクニックが盛りだくさん!

【サポートサイト】
https //github.com/Johannyjm/polars－data－recipes－55

【小野寺和樹氏(エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト)推薦!】
本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。
高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。
pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。
今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。

【河合俊典氏(エムスリー株式会社 VPoE)推薦!】
機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。
本書は、その最先端ツールの1つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。
ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。
Polarsって何?という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です!

【主な内容】
準備編
1日目 pandasの概要
2日目 Polarsの概要

特訓編
1日目 データの確認 Recipe01－09
2日目 データの操作 Recipe10－14
3日目 データの抽出 Recipe15－26
4日目 データの加工 Recipe27－39
5日目 データの集計 Recipe40－43
6日目 時系列データの処理 Recipe44－48
7日目 遅延評価 Recipe49－51
8日目 実践パイプライン Recipe52－55