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Pythonライブラリによる因果推論・因果探索〈概念と実践〉 因果機械学習の鍵を解く/ＡｌｅｋｓａｎｄｅｒＭｏｌａｋ/クイープ
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AleksanderMolakクイープ
インプレス
impress top gear
ISBN：4295019909/9784295019909
発売日:2024年08月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
【内容紹介】
本書は、DoWhyやEconMLなど、Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、因果推論を構成する基本概念のほか、グラフ表現を中心に解説します。パート2では、因果推論プロセスの4ステップ(モデルの定義、エスティマンドの特定、推定量の算出、検証)を紹介するほか、機械学習モデルも利用して因果効果を推定する手法を説明。さらに、ディープラーニングやTransformerを利用した方法も見ていきます。パート3では、因果探索に焦点を当てていきます。PythonパッケージのgCastleによる手法、ディープラーニング因果フレームワークDECIなどを紹介します。
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本書は、DoWhyやEconMLなど、Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、因果推論を構成する基本概念のほか、グラフ表現を中心に解説します。パート2では、因果推論プロセスの4ステップ(モデルの定義、エスティマンドの特定、推定量の算出、検証)を紹介するほか、機械学習モデルも利用して因果効果を推定する手法を説明。さらに、ディープラーニングやTransformerを利用した方法も見ていきます。パート3では、因果探索に焦点を当てていきます。PythonパッケージのgCastleによる手法、ディープラーニング因果フレームワークDECIなどを紹介します。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。