モダンTransformer モデルの内部構造から、マルチモーダル/RAG/SLMの実装と最適化まで/クイープ

NicoleKoenigsteinクイープ
インプレス
IMPRESS TOP GEAR
ISBN：4295024465/9784295024460
発売日:2026年07月

---

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。

【内容紹介】
本書では、現代的なTransformerモデルの基礎概念から応用・実装のテクニックまでを解説。実際のプロジェクトでTransformerモデルを使いこなすための確固たる基盤技術を習得したい方に格好の一冊となっています。最初は、Transformerモデルの基礎として、エンコーダーやデコーダーを含むアーキテクチャと機能の仕組みを解説。以降は生成系モデルにフォーカスし、まずMoE(Mixture of Experts)などの主要な派生アーキテクチャや、プロンプト技術による推論能力の高度化を学びます。次に、人間の好みに合わせる選好アライメントやRAG(検索拡張生成)を用いたシステム構築、マルチモーダルモデルの中核技術とRAGへの応用、SLM(小規模言語モデル)のファインチューニングやエージェント機能といった実践的な知識を提供します。最後に、トレーニング、QLoRA(メモリ使用効率を高めたファインチューニング)、最適化とスケーリング技術に加え、バイアス検出などの倫理的かつ責任あるAIの実践手法までを解説。LLMの活用を網羅的に学ぶことができます。