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Azure OpenAI Service実践ガイド LLMを組み込んだシステム構築/柿崎裕也/杉本礼彦/荻原裕之
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- 商品情報
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柿崎裕也杉本礼彦荻原裕之
日経BP
ISBN：4296203797/9784296203796
発売日:2023年12月
【内容紹介】
専門家のノウハウを凝縮!
大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法
ChatGPTを支える大規模言語モデル(LLM)「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」(Azure OpenAI)を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、LLM活用時に大きな懸念となる「社内データの漏洩」を防ぎながら、「社内の独自データに基づく受け答え」ができるシステムを容易に構築できるようになります。
手軽にOpenAIの生成AI技術を活用したいと考えているエンジニア、Azure上にすでに基盤、アセットを持っているエンジニアに最適な内容になっています。
本書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能を詳しく解説します。
・GPT－4やGPT－3.5に、多様なメタプロンプト/パラメータを設定してチャットの受け答えを確認してからデプロイできる「Azure OpenAI Studio」
・ベクトル/セマンティック検索が得意な「Azure AI Search」
・LLM用フレームワークの「LangChain」と「Semantic Kernel」
・生成AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」
・Meta(Facebook)のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」
・LLM自体に独自のデータを再学習させる「ファインチューニング」
日経BP
ISBN：4296203797/9784296203796
発売日:2023年12月
【内容紹介】
専門家のノウハウを凝縮!
大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法
ChatGPTを支える大規模言語モデル(LLM)「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」(Azure OpenAI)を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、LLM活用時に大きな懸念となる「社内データの漏洩」を防ぎながら、「社内の独自データに基づく受け答え」ができるシステムを容易に構築できるようになります。
手軽にOpenAIの生成AI技術を活用したいと考えているエンジニア、Azure上にすでに基盤、アセットを持っているエンジニアに最適な内容になっています。
本書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能を詳しく解説します。
・GPT－4やGPT－3.5に、多様なメタプロンプト/パラメータを設定してチャットの受け答えを確認してからデプロイできる「Azure OpenAI Studio」
・ベクトル/セマンティック検索が得意な「Azure AI Search」
・LLM用フレームワークの「LangChain」と「Semantic Kernel」
・生成AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」
・Meta(Facebook)のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」
・LLM自体に独自のデータを再学習させる「ファインチューニング」
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。