作ってわかる大規模言語モデルの仕組み PyTorch入門講座付き/井上顧基

井上顧基
日経BP
ISBN：4296205250/9784296205257
発売日:2026年03月

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※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。

【内容紹介】
ChatGPTが使う大規模言語モデル(LLM)「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体形的に学べます!

【本書の特徴】
●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる
●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント(SFT、DPO)の仕組みを実装で学べる
●最新の推論強化モデルまでカバー

【LLMの仕組みを3段階で理解】
●図解や平易な解説で直感的に分かる
●実際に動くPyTorchコードで理解
●理論的な背景は数式で補足

Transformerモデルを作った後、GPT－2相当のLLMを実装。さらにGPT－2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術(SFT、DPO)を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。

現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。