AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習/吉岡剛志/森倉悠介/小林領

吉岡剛志森倉悠介小林領
技術評論社
ISBN：4297144093/9784297144098
発売日:2024年09月

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【内容紹介】
政府による「AI戦略2019」では、文理を問わず、すべての大学・高専生(約50万人卒/年)が正規課程でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました。そして各大学・高専で参照可能な「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」が策定されました(2020年4月版)。このモデルカリキュラムが2024年2月に改訂されました。
本書は「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容となっています。
一部の私立文系の大学では、中学数学すら修めていない学生が多く、コンピュータリテラシーも低い傾向にあります。本書は、そういった私立文系学生でも無理なく学べるよう、やさしく解説しています。Excelの基本的な操作を学習したあと、与えられたデータをもとに「データを読み、データを説明し、データを扱う」ことを、実際に動かしながら理解します。このデータ分析の演習を通して、データサイエンスを体験できます。
本書で「リテラシーレベルのモデルカリキュラムを網羅できる」ため、教科書として採用しやすい内容となっています。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期1コマ15回の授業計画のモデルケースを紹介しており、コンピュータリテラシー担当教員がすぐに数理・データサイエンス・AIのリテラシー授業を始めることができます。