ベイズ統計モデリング R,JAGS,Stanによるチュートリアル/ＪｏｈｎＫ．Ｋｒｕｓｃｈｋｅ/前田和寛/小杉考司

JohnK.Kruschke前田和寛小杉考司
共立出版
ISBN：4320113160/9784320113169
発売日:2017年07月

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【内容紹介】
近年、国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
ベイズアプローチによる分析は、これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても、徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は、そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis、 Second Edition A Tutorial with R、 JAGS、 and Stan」の翻訳書である。
本書は三部構成からなる。第I部では、基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と、以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では、2値データを用いて、近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて、直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても、明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第III部では、一般化線形モデルをスタートに、実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。
また、このように分析した結果について、論文などで報告するときについても言及しており、理論と実践のどちらかに偏ることなく、この一冊で導入から実践、報告まで網羅している。そして、より高度な分析へとステップアップしていく際にも、本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。