実践Rによるテキストマイニング センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー/石田基広

石田基広
森北出版
ISBN：4627885113/9784627885110
発売日:2020年03月

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【内容紹介】
今やテキストマイニングは、文章を単語に切り分けて、単語の出現頻度を数えるだけにはとどまりません.

商品やイベントに対するSNS上の意見をポジティブ・ネガティブに分ければ、何が評価されて、どこを改善すべきかが一目瞭然.
政治家の演説のトピックが、時代とともにどう移り変わってきたかを解析すると、社会の変化を見て取ることもできます.
小説の話題展開の流れや、登場人物とキーワードの結びつきも、自動で分析可能です.


文書解析で本当にやりたかったこれらのことは、Rで手軽に実現できます.

テキストマイニング定番書の著者による、次の一歩のためのやさしい手引きです.
「もっと基本的なことから学びたい方は、同著者による「Rによるテキストマイニング入門「第2版」(森北出版)」もご覧ください」

〈本書で扱う主な内容〉
●センチメント分析
日本語極性辞書を用いて、単語の極性からテキスト全体がポジティブかネガティブか判断.
●単語分散表現
単語の頻度だけでなく、出現位置に注目し、単語どうしの意味の関連性を数値化.
●機械学習、ディープラーニング
機械学習を用いて、より高度な解析も実現.Pythonを前提とした訓練済みモデルやディープラーニングのフレームワークも、RStudioから簡単に利用可能.