「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える 「家庭用パソコン」と「Ex

和田尚之
工学社
I/O BOOKS
ISBN：4777522067/9784777522064
発売日:2022年07月

---

【内容紹介】
2014年に総務省は「ICT(情報通信技術)社会」「知識情報社会」を目指すため、『「新たな情報通信技術戦略(IT戦略)の在り方」について』を公開しました。
その中に「次世代AI」の方向性を探るキーワードとして「脳科学に基づく人工知能技術」があり、それらを支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせないと記されています。

しかし、「ビッグ・データ」の扱いには、「高性能なコンピュータ」や「高度な技術」が必要なため、初学者や小規模な企業が手を出すのは困難です。

そこで、「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える「自己組織化」というアプローチを使うことで、「ビッグ・データ」とまではいかないまでも、かなりの「大型のデータ」への対応ができるようになります。
*
本書では、手軽なExcelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説します。
また、「自己組織化」の先にある、家庭用パソコンでの「機械学習・AI」への展開を目指します。