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マテリアル×機械学習×ロボット 進化するマテリアルズ・インフォマティクス/一杉太郎
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一杉太郎
東京化学同人
現代化学増刊 48
ISBN：4807913484/9784807913480
発売日:2024年03月
【内容紹介】
マテリアルズインフォマティクス(MI)を推進するために!
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マテリアル(材料)開発における勘・コツ・経験と機械学習などの情報科学を融合させ、「マテリアル×情報科学」で新たな地平を切り拓くマテリアルズ・インフォマティクス(MI)。ここにロボット技術が融合し、「マテリアル×情報科学×ロボット」としてMIはさらなる進化を遂げつつある。そのような背景の中、本書は生まれた。
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本書では、この変革の方向性、そして具体的な活用法や事例を実験科学者の視点で収載。特に、実験の自動化・自律化にフォーカスし、実験科学者が自らの経験で得られた研究・実験のコツやノウハウ、MIを学ぶ上で役立った情報なども紹介している。
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これからMIを取入れたい人、必読.
「自らの研究開発にどう活かせるのか」自由な発想で考える
?
【本書の構成】
・材料開発のこれから
・機械学習とロボット技術の基礎知識
・材料科学におけるベイズ最適化の使い方
・有機、無機、バイオ、高分子、ビッグデータ各分野の最近動向
・具体的な事例集17 MI研究事例、社内導入のコツなど
東京化学同人
現代化学増刊 48
ISBN：4807913484/9784807913480
発売日:2024年03月
【内容紹介】
マテリアルズインフォマティクス(MI)を推進するために!
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マテリアル(材料)開発における勘・コツ・経験と機械学習などの情報科学を融合させ、「マテリアル×情報科学」で新たな地平を切り拓くマテリアルズ・インフォマティクス(MI)。ここにロボット技術が融合し、「マテリアル×情報科学×ロボット」としてMIはさらなる進化を遂げつつある。そのような背景の中、本書は生まれた。
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本書では、この変革の方向性、そして具体的な活用法や事例を実験科学者の視点で収載。特に、実験の自動化・自律化にフォーカスし、実験科学者が自らの経験で得られた研究・実験のコツやノウハウ、MIを学ぶ上で役立った情報なども紹介している。
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これからMIを取入れたい人、必読.
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【本書の構成】
・材料開発のこれから
・機械学習とロボット技術の基礎知識
・材料科学におけるベイズ最適化の使い方
・有機、無機、バイオ、高分子、ビッグデータ各分野の最近動向
・具体的な事例集17 MI研究事例、社内導入のコツなど
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。