マルウェアデータサイエンス サイバー攻撃の検出と分析/ＪｏｓｈｕａＳａｘｅ/ＨｉｌｌａｒｙＳａｎｄｅｒｓ/クイープ

JoshuaSaxeHillarySandersクイープ
マイナビ出版
ISBN：4839968063/9784839968069
発売日:2019年10月

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【内容紹介】
悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。

本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit－learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。

・コード分析で "同じ攻撃者" が作成する "新しいマルウェア"を特定
・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える
・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択
・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査
・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装

データサイエンティストを目指す方、悪意を持つソフトウェア撃退のためデータサイエンス、ディープラーニングを活用したい方には最適の書籍となるでしょう!

no starch press『Malware Data Science Attack Detection and Attribution』の翻訳書。


1章 マルウェアの静的解析の基礎
2章 静的解析の応用 x86逆アセンブリ
3章 速習 動的解析
4章 マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
5章 共有コード解析
6章 機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
7章 機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
8章 機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
9章 マルウェアの傾向を可視化する
10章 ディープラーニングの基礎
11章 Kerasを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
12章 データサイエンティストになろう
A 付録 データセットとツール