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機械学習のための「前処理」入門/足立悠
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- 商品情報
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足立悠
リックテレコム
ISBN：4865941967/9784865941968
発売日:2019年06月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
【内容紹介】
データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで、機械学習の成否が左右されます。本書では「予測」を分析目標とし、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介。演習問題を経て、Pythonによる実装までを体験します。データ分析のフレームワークCRISP‐DMに沿って実装を進めるので、実務に近い形で前処理のテクニックが身に付きます。
リックテレコム
ISBN：4865941967/9784865941968
発売日:2019年06月
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【内容紹介】
データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで、機械学習の成否が左右されます。本書では「予測」を分析目標とし、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介。演習問題を経て、Pythonによる実装までを体験します。データ分析のフレームワークCRISP‐DMに沿って実装を進めるので、実務に近い形で前処理のテクニックが身に付きます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。