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データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング
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PeterBruceAndrewBrucePeterGedeck
オライリー・ジャパン
ISBN:487311926X/9784873119267
発売日:2020年11月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
【内容紹介】
データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応!
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
オライリー・ジャパン
ISBN:487311926X/9784873119267
発売日:2020年11月
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。
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データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応!
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。


